Aulas

  1. Representação de Conhecimento e Raciocínio em Inteligência Artificial
  2. Buscas Heurísticas e Avançadas
  3. Aprendizado por Reforço
  4. Aprendizado de Máquina-Supervisionado/Não Supervisionado
  5. Redes Neurais Artificiais Profundas (ANN/DL/CNN/RNN)
  6. Processamento de Linguagem Natural (modelo de linguagem/RNN)
  7. Inteligência Artificial Generativa e Multimodal
  8. Aprendizado Profundo e Reconhecimento e Identificação de Objetos - ANN/DL +GANs
  9. Explicabilidade em Inteligência Artificial